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相對于機器缺失的年代，在IT信息時代繁榮發展的過去十年，各行各業的工作、生活、學習的習慣，事實上已經發生了翻天覆地的變化。可以講，在當下已經很少有哪個團隊沒有PC或者移動終端。在日常生活中，人們已經習慣了采用手機通訊；辦公中，已經離不開IT信息化系統的支持。

　　那么在當下，在人們已經習慣了依賴IT信息化、并且在工作生活中已經深度依賴IT信息化的時候，新的困惑出現了，那就是信息量實在是浩如煙海，哪些信息是我最需要的？哪些信息是我們首先需要吸取采納的？哪些信息是“真”的？一個個體的時間和精力畢竟是有限的，如何運用有限的時間和精力利用好無限的信息化資源，幾乎是每一個社會個體都會遇到的困惑。需求催生新的技術，雖然信息、技術瞬息萬變，但這個永恒不變的定理，催化了新技術DT時代的來臨。

關于DT，有不同的描述和定義。一種比較普遍的定義是，DT（DataTechnology）是數據處理技術，與IT（InformationTechnology）相對應。IT時代是以自我控制、自我管理為主，而DT時代，則是以服務大眾、激發生產力為主。DT充分挖掘數據資源，以“人”為中心，不僅強調舒適的客戶體驗，同時也需要公開透明的游戲規則與行業環境。

　　也就是說，DT相對于IT，主要有兩個方面的區別：一是在IT時代，是人來利用機器進行信息處理，而進入DT時代后，機器將能做更加智能的處理，減少人為調度；二是IT時代，信息化系統的用戶除了操作交互之外幾乎不會作為信息資源的累加貢獻者，而到了DT時代，每個用戶就是使用者，也是貢獻者。當然，也不能簡單地將ID與DT完全割裂，事實上，DT是以IT為基礎、圍繞用戶需求進行進一步滿足的技術演進。

安防產業經過多年的發展，已經積累了大量的信息化資源，也為用戶的安保需求帶來了大量的便利。以視頻監控為例，從模擬到數字再到聯網，已經完全解決了看不到、看不清、查不到、不能跨區域隨時隨地看到查到的問題，問題已經變為海量數據如何看、如何查和如何高效利用。當前，隨著平安城市向縱深發展，從探點數量上看，在中等規模的城市中，包括公安自建、社會建設在內，攝像機總數量在二十萬左右的城市比比皆是。并且從聯網角度分析，雖然過程比較曲折，但基本上可以實現社會點的接入；市、區縣等分級聯網的問題，也得到了完美解決。
 然而這些問題的解決也帶來了新的問題，那就是如何在海量數據中獲取到所需要的資源。這就涉及到數據潛在用戶的需求分析、大數據處理、智能分析、云存儲等方面的技術。事實上，交通領域的DT化，相對來說是走在前列的，比如一個城市的交通視頻數據，已經為城市決策者、管理者、企業和市民帶來了便利。對于城市的決策者來講，通過智能交通技術可以掌握成熟的交通實時和歷史數據，從而為城市的科學規劃提供詳實的數據支撐。同樣，對于城市管理者來講，通過對交通數據的分析，可以制定出更加合理的交通管理政策。而對于企業、市民來講，通過一個交通軟件，可以隨時掌握交通擁堵情況，對出行作出合理的安排、減少浪費。

　　綜合起來講，在安防領域，我們需要擁抱DT時代，以用戶為中心、以積累的海量的珍貴的數據資源為基礎，充分利用智能分析、大數據處理、移動互聯、機器調度等先進技術，讓從前是一潭死水的海量數據活起來，將海量的數據資源變成如能源一樣的珍貴資源。

如前所述，安防信息化系統前端點數和聯網的發展，帶來的最顯著的結果就是安防大數據的誕生。當前，安防大數據的來源主要是各地每天產生的數以萬計的圖像及視頻數據，囊括公安、交警、城管、海關、能源、金融、教育、園區、住宅、娛樂等場所所獲取的視頻監控數據，而隨著各地視頻接入規模從幾千到幾十萬規模化地增長，以及安防監控對高清、智能、聯網的要求越來越高，每天產生的數據量正以驚人的速度在不停地累積。

　　那么，這些安防大數據要如何利用才能服務大眾，才能產生更高更“貴”的價值？從技術角度分析，可以從三個方面來發展：一是前端信息采集的多樣化，二是平臺系統的智能化，三是客戶群體的多樣化。

前端信息的多樣化

　　從前文分析可以看出，在DT時代，系統要能更智能地為用戶提供實時有效的信息，也就是說需要以各類綜合信息的積累為基礎。那么在安防系統中承擔著采集任務的前端部分，要能夠將各類信息實時地進行搜集。近些年來，有一些有一定規模和遠見的安防企業，在綜合信息采集前端設備的研發方面早已先知先覺，推出了大量的新產品，主要有兩大類型：一是包含各類信息的一體化采集設備，比如能夠同時采集視頻、聲音、數據的一體化采集設備，目前市面上已經有非常多的成熟產品；另一個發展方向是與其他應用或者需求相結合，比如，已經出現大量的同時兼顧景觀需求的采集設備。另外，在DT時代還有一個突出的變化，那就是個人終端功能的演進。比如一些導航類的終端，在利用導航系統為自我服務的同時，自身也在作為采集設備，為系統的信息積累做貢獻。

平臺系統的智能化

　　在完成了信息的采集之后，接下來就需要進行匯聚和存儲。DT時代的一個最顯著的特征就是“大”，在大數據遍地的今天，數據的收集也好、處理也好、挖掘也好，“大”字是核心。

　　在平臺系統中，最基本的處理技術需要包括云存儲技術，數據預處理技術，數據挖掘技術，智能分析技術，機器學習、決策、調度技術等。另外，對于潛在用戶的需求和使用習慣法方面的研究也是非常重要的，只有真正將這些大數據進行有效的存儲、管理、挖掘、調度之后，以用戶最容易接受的方式展示在用戶面前，才能使真正的實現了海量數據的“金山”化。

客戶群體的多樣化

安防領域最初的發展驅動來源于社會對治安的需求。以平安城市為例，在政府部門主導下，大量監控點的建設實現了城市重點區域的全覆蓋，大大提高了案件的處理效率，為社會的和諧穩定做出了重大貢獻。后來，隨著智能交通、園區監控甚至是家庭安防等各方面需求的涌現，視頻監控的客戶群體迅速擴大。正因為極大地滿足了政府用戶、企業用戶、公眾用戶各個階層的需求，并且主動擁護了各類用戶的需求，視頻監控一直以來都是安防行業的重頭戲。另外在政府部門主導下，視頻資源貢獻和避免重復建設也已經成為平安城市建設的基本原則。目前，在一些走在前列的智慧城市，比如“智慧銀川”的建設中，通過云平臺、智能調度的建設，已經實現了政府多部門資源共享，為同一套系統客戶群體的多樣化樹立了應用上的典范。